Η ζήτηση και ο ανταγωνισμός οδηγούν τους μισθούς των εμπειρογνωμόνων AI σε εκείνους των διασημοτήτων

The Vietnam War: Reasons for Failure - Why the U.S. Lost (Ενδέχεται 2019).

$config[ads_text] not found
Anonim

Ενώ οι μεγάλες εταιρείες ανταγωνίζονται, οι μικρότερες εταιρείες και οι νεοσύστατες εταιρείες αγωνίζονται

Από Heather Hamilton, συνεισφέροντα συγγραφέα

Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενδιαφέρεται ολοένα και περισσότερο για τις μικρές και μεγάλες εταιρείες της Silicon Valley και η ζήτηση για ενημερωμένους υπαλλήλους έρχεται με μια αρκετά υψηλή τιμή. Οι New York Times αναφέρουν ότι σε μια βιομηχανία που είναι γνωστό ότι ανταμείβει το ταλέντο, οι μισθοί για τους ειδικούς της AI παραμένουν εκπληκτικοί.

Σύμφωνα με τον Slate, η χρηματοδότηση επιχειρηματικών κεφαλαίων στην ΑΕ έχει αυξηθεί σε πάνω από 9, 5 δισεκατομμύρια δολάρια κατά τους πρώτους πέντε μήνες του 2017 - τη μεγαλύτερη επενδυτική τάση του έτους, αλλά και τη μεγαλύτερη τάση προσλήψεων.

Οι εμπειρογνώμονες της AI, οι οποίοι περιλαμβάνουν νέους διδάκτορες και άτομα με μικρότερο βαθμό, πληρώνονται από $ 300.000 έως $ 500.000 ετησίως σε μετοχές και μισθούς εταιρειών, σύμφωνα με εννέα άτομα που εργάζονται ή έχουν λάβει προσφορές από εταιρείες τεχνολογίας. Οι New York Times αναφέρουν επίσης ότι, όπως και οι επαγγελματίες αθλητές, αυτοί οι εργαζόμενοι συχνά ανανεώνουν και επαναδιαπραγματεύονται νέες συμβάσεις. Προφανώς, υπάρχει ένα αστείο της βιομηχανίας ότι ίσως θα πρέπει να εφαρμόσουν ανώτατα όρια μισθών παρόμοια με αυτά του NFL.

Οι μισθοί είναι τόσο φουσκωμένοι επειδή υπάρχει ζήτηση - και ανταγωνισμός. Η αυτοκινητοβιομηχανία επιδιώκει επίσης να προσλάβει και να διατηρήσει από την ίδια ομάδα αιτούντων και τεράστιες εταιρείες όπως το Facebook και το Google είναι σε θέση να βάλουν ατελείωτα χρηματικά ποσά προς τους ειδικούς του AI που απλά θα λύσουν το είδος των προβλημάτων που ακολουθούν.

Δεν υπάρχει επίσης αρκετό ταλέντο, το οποίο βοηθά τους ειδικούς να είναι πιο πλούσιοι από ό, τι μπορεί να έχουν ονειρευτεί ποτέ. Αυτή τη στιγμή, το Element AI του Μόντρεαλ εκτιμά ότι λιγότεροι από 10.000 άνθρωποι στον κόσμο είναι εξοπλισμένοι για να αναλάβουν τεχνητή νοημοσύνη σε επίπεδο που οι εταιρείες θέλουν και χρειάζονται.

Ο Andrew Moore, ο κοσμήτορας της πληροφορικής στο πανεπιστήμιο Carnegie Mellon και προηγούμενος υπάλληλος της Google, πιστεύει ότι δεν είναι αναγκαστικά θετικό σε κοινωνικό επίπεδο, αλλά το θεωρεί ως μια ορθολογική συμπεριφορά για τις εταιρείες. Λέει, "Είναι ανήσυχοι να εξασφαλίσουν ότι έχουν αυτή τη μικρή ομάδα ανθρώπων" που είναι σε θέση να εργαστούν και στην τεχνολογία AI.

Στο Google-DeepMind, το κόστος προσωπικού ανέρχεται σε 138 εκατομμύρια δολάρια, με μέσο όρο 345.000 δολάρια ανά υπάλληλο. Οι μικρότερες εταιρείες και οι νεοσύστατες επιχειρήσεις απλά δεν μπορούν να ανταγωνιστούν με αυτόν τον τύπο προϋπολογισμού.

Φυσικά, το πρόβλημα είναι κυκλικό. Με τόσο λίγους διαθέσιμους ειδικούς, καθηγητές που μπορούν να εκπαιδεύσουν περισσότερο, έχουν κερδίσει από τη βιομηχανία σε μισθούς που υπερβαίνουν κατά πολύ εκείνους που συνήθως προσφέρουν τα πανεπιστήμια. Μερικοί καθηγητές συνεχίζουν να χωρίζουν το χρόνο τους, αλλά αυτή η ομάδα είναι μικρή επειδή απαιτεί έντονη αφοσίωση στον ακαδημαϊκό χώρο και παραβίαση των μισθών των 500.000 δολαρίων.

Για την αντιμετώπιση αυτής της έλλειψης, οι μεγάλες εταιρείες (όπως το Facebook και το Google) διδάσκουν μαθήματα σε υπαλλήλους, ενώ ορισμένοι προσφέρουν ακόμη και επιλογές στο διαδίκτυο. Μικρότερες εταιρείες καλύπτουν τα κενά προσλαμβάνοντας φυσικούς και αστρονόμους με ισχυρές μαθηματικές δεξιότητες ή προσλήψεις από την Ασία, την Ανατολική Ευρώπη και άλλους χώρους όπου οι μισθοί τείνουν να είναι χαμηλότεροι.

Πηγές: New York Times, Slate, Στοιχείο AI
Πηγή εικόνας: Pixabay